Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo Bách Khoa Điểm Chuẩn: Khám Phá Bí Quyết Đạt Điểm Cao và Cơ Hội Nghề Nghiệp Hấp Dẫn

Chủ đề ngành trí tuệ nhân tạo bách khoa điểm chuẩn: Khám phá bí mật đằng sau điểm chuẩn ngành Trí Tuệ Nhân Tạo tại Đại học Bách Khoa - một trong những ngành học đầy thách thức và cơ hội. Đoạn văn này sẽ đưa bạn đến gần hơn với những yêu cầu, cơ hội nghề nghiệp, và lộ trình để trở thành chuyên gia AI hàng đầu, cùng với những câu chuyện thành công từ cựu sinh viên.

Thông tin về điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo Đại học Bách Khoa Hà Nội năm 2023

Ngành Trí tuệ nhân tạo tại Đại học Bách Khoa Hà Nội luôn thu hút sự quan tâm của nhiều thí sinh bởi tiềm năng phát triển và cơ hội nghề nghiệp rộng mở trong tương lai.

Điểm chuẩn chương trình tiên tiến

Chương trình tiên tiến "Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo" có điểm chuẩn là 83.97 theo phương thức đánh giá năng lực.

Điểm chuẩn theo phương thức thi tốt nghiệp THPT

Thông tin cụ thể về điểm chuẩn các ngành liên quan đến CNTT và Trí tuệ nhân tạo tại Đại học Bách Khoa Hà Nội dựa vào kết quả thi tốt nghiệp THPT vẫn chưa được cung cấp rõ ràng. Tuy nhiên, các ngành CNTT nói chung có xu hướng có điểm chuẩn cao, phản ánh nhu cầu và sự quan tâm đến lĩnh vực này.

Một số thông tin khác

  • Mã ngành: IT-E10
  • Tổ hợp môn xét tuyển: A00 (Toán, Lý, Hóa), A01 (Toán, Lý, Tiếng Anh)

Điểm chuẩn trên đây phản ánh mức độ cạnh tranh và sự quan tâm ngày càng tăng của thí sinh đối với ngành Trí tuệ nhân tạo, một lĩnh vực đầy hứa hẹn với sự phát triển mạnh mẽ của công nghệ hiện đại.

Thông tin về điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo Đại học Bách Khoa Hà Nội năm 2023

1. Giới thiệu chung về ngành Trí Tuệ Nhân Tạo

Ngành Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) mở ra cánh cửa tương lai cho các ứng dụng công nghệ, từ tự động hóa, phân tích dữ liệu lớn đến phát triển sản phẩm sáng tạo. Đại học Bách khoa Hà Nội, một trong những trường tiên phong trong việc đào tạo AI, không chỉ tập trung vào kiến thức chuyên môn mà còn đẩy mạnh nghiên cứu và phát triển (R&D) trong lĩnh vực này, hợp tác với các doanh nghiệp để tạo ra nhân lực công nghệ cao.

Các trường khác như Đại học FPT và Đại học Sư Phạm Kỹ Thuật TP. HCM cũng đưa ra chương trình đào tạo chuyên sâu với mục tiêu phát triển năng lực thực tế cho sinh viên, qua đó mở ra nhiều cơ hội nghề nghiệp trong và ngoài nước.

  • ĐHBK Hà Nội đã thiết lập phòng lab AI và phát triển các sản phẩm công nghệ tiên tiến, thể hiện sức mạnh của AI trong việc giải quyết các vấn đề thực tế.
  • Đại học FPT nổi bật với môi trường học tập quốc tế, giáo trình bản quyền và chương trình đào tạo theo các chuẩn học thuật nghề nghiệp quốc tế, đồng thời sinh viên được tham gia OJT, trải nghiệm thực tế tại các công ty hàng đầu.

Điểm chuẩn vào ngành này tại các trường thay đổi qua các năm, phản ánh mức độ cạnh tranh và quan tâm đến ngành học này. Các trường tiếp tục mở rộng và phát triển chương trình đào tạo để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của thị trường lao động về chuyên môn AI.

2. Điểm chuẩn các năm gần đây

Điểm chuẩn của ngành Trí Tuệ Nhân Tạo tại các trường đại học, bao gồm Đại học Bách Khoa Hà Nội và các trường khác, phản ánh sự quan tâm ngày càng tăng cũng như tính cạnh tranh cao của ngành này.

NămĐại học Bách Khoa Hà NộiĐại học Sư phạm Kỹ Thuật TP.HCMĐại học Công nghiệp TP.HCM
202028.652717
202128.042720.5
202222.682622.5

Điểm chuẩn qua các năm cho thấy sự biến động tùy theo nhu cầu và xu hướng của thị trường cũng như chất lượng đầu vào của sinh viên. Điểm đánh giá tư duy của Đại học Bách Khoa Hà Nội năm 2023 dự kiến cao, phản ánh chất lượng và độ khó của chương trình đào tạo.

  • Điểm chuẩn Đại học FPT và Đại học Bách Khoa Đà Nẵng cũng thể hiện sự cạnh tranh và nhu cầu cao đối với ngành AI.
  • Các tổ hợp môn xét tuyển thường bao gồm Toán, Lý, Hóa và Toán, Lý, Anh, phản ánh nhu cầu về nền tảng khoa học mạnh mẽ cho sinh viên ngành AI.

Điểm chuẩn cao nhất của ngành Trí Tuệ Nhân Tạo tại Đại học Bách Khoa Hà Nội năm 2023 là 83.97 theo phương thức đánh giá tư duy, cho thấy sự thách thức và cơ hội mà ngành này mang lại.

3. Cơ hội nghề nghiệp sau khi tốt nghiệp

Sinh viên tốt nghiệp ngành Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) có cơ hội đa dạng trong việc ứng dụng công nghệ AI vào nhiều lĩnh vực như phát triển sản phẩm thông minh, tối ưu hóa dịch vụ, và cải thiện hiệu quả công việc. Cụ thể, họ có thể đóng vai trò quan trọng trong các bộ phận R&D, phân tích dữ liệu, và phát triển sản phẩm tại các doanh nghiệp công nghệ lớn.

  • Phát triển và quản lý sản phẩm công nghệ thông minh.
  • Nghiên cứu và áp dụng AI trong lĩnh vực y tế, giáo dục, ngân hàng, và bảo hiểm.
  • Làm việc trong các tập đoàn công nghệ lớn như Google, Facebook, và Amazon.
  • Tham gia vào các dự án R&D về AI tại Việt Nam và quốc tế.
  • Khởi nghiệp với các ứng dụng và dịch vụ dựa trên công nghệ AI.

Nhấn mạnh về việc đào tạo nhân lực AI không chỉ trong trường học mà cả khi bước vào xã hội, việc liên kết đa ngành để phát triển AI là rất quan trọng. Điều này giúp sinh viên sau khi tốt nghiệp có đủ khả năng chuyên môn và kỹ năng mềm để tham gia vào các dự án liên ngành, tạo ra các giải pháp công nghệ có giá trị.

Việt Nam đang thúc đẩy mạnh mẽ nghiên cứu, phát triển và ứng dụng AI, qua đó mở ra cơ hội lớn cho sinh viên AI tại các trường đại học như Đại học Bách khoa Hà Nội và Đại học FPT, để trở thành một phần của chiến lược quốc gia về AI.

3. Cơ hội nghề nghiệp sau khi tốt nghiệp

4. Chương trình đào tạo và các môn học tiêu biểu

Chương trình đào tạo ngành Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) tại các trường đại học như Đại học Bách Khoa Hà Nội và Đại học Bách Khoa – Đại Học Đà Nẵng chú trọng vào việc trang bị kiến thức cơ bản và chuyên sâu về công nghệ thông tin, xử lý dữ liệu và AI. Các sinh viên sẽ được tham gia vào các lớp học thực hành tại phòng lab, cũng như có cơ hội thực tập tại các doanh nghiệp trong và ngoài nước.

  • Chương trình bao gồm các môn học nền tảng của CNTT, kiến thức chuyên môn sâu về AI, và thời gian thực hành tại phòng lab tương đương thời gian học lý thuyết.
  • ĐHBK Hà Nội cung cấp các chương trình đào tạo theo mô hình cử nhân (4 năm), cử nhân – kỹ sư (5.5 năm), hoặc cử nhân – thạc sỹ (5.5 năm), với cơ hội học tập tiếp ở bậc cao học, tiến sỹ tại các nước phát triển.
  • Các chương trình như dự án (Project Based Learning), Learning Express, CDIO được áp dụng tại DUT, nhằm đổi mới mạnh mẽ trong nội dung và phương thức giảng dạy theo các phương pháp tiên tiến.

Đặc biệt, sinh viên AI có nhiều cơ hội nhận học bổng từ các tập đoàn lớn như Microsoft, Samsung, Vingroup, và có thể tham gia làm trợ giảng hoặc trợ lý nghiên cứu với mức thù lao hấp dẫn. Chương trình cũng mở rộng cơ hội cho sinh viên trao đổi quốc tế và thực tập tại hơn 200 doanh nghiệp đối tác.

5. Hướng dẫn tuyển sinh và cách thức nộp hồ sơ

Quy trình tuyển sinh và nộp hồ sơ vào ngành Trí Tuệ Nhân Tạo tại Đại học Bách Khoa Hà Nội được thiết kế để đảm bảo tính minh bạch, công bằng và chính xác. Dưới đây là các bước cụ thể mà thí sinh cần thực hiện:

  1. Tham khảo thông tin tuyển sinh: Truy cập website chính thức của trường để cập nhật những thông tin mới nhất về điểm chuẩn, mã ngành, và các khối xét tuyển.
  2. Chuẩn bị hồ sơ đăng ký: Hồ sơ bao gồm giấy tờ cá nhân, bằng cấp liên quan và giấy tờ chứng minh năng lực học tập (chứng chỉ, giải thưởng... nếu có).
  3. Nộp hồ sơ: Thí sinh có thể nộp hồ sơ trực tuyến qua website của trường hoặc trực tiếp tại phòng tuyển sinh của trường.
  4. Theo dõi thông báo của trường: Sau khi nộp hồ sơ, thí sinh cần theo dõi email và website của trường để cập nhật thông tin xét tuyển và danh sách trúng tuyển.
  5. Xác nhận nhập học: Thí sinh trúng tuyển cần thực hiện xác nhận nhập học theo hướng dẫn của trường để hoàn tất quy trình tuyển sinh.

Lưu ý: Điểm chuẩn và quy định có thể thay đổi từng năm. Thí sinh cần tham khảo thông tin chính xác và mới nhất tại website của trường.

NgànhĐiểm chuẩn (ĐG Tư duy)Điểm chuẩn (TN THPT)
Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (CT tiên tiến)83.97N/A

Để biết thêm thông tin chi tiết về quy trình tuyển sinh và cách thức nộp hồ sơ, thí sinh có thể truy cập vào các trang web sau: ts.hust.edu.vn, diemthi.tuyensinh247.com, và hust.edu.vn.

6. Các hoạt động ngoại khóa và cộng đồng sinh viên

Đại học Bách khoa Hà Nội cung cấp một môi trường học tập đa dạng với nhiều hoạt động ngoại khóa và cộng đồng sinh viên phong phú, nhằm phát triển kỹ năng và kiến thức cho sinh viên. Dưới đây là một số điểm nổi bật:

  • Chương trình trao đổi sinh viên và cơ hội thực tập: Sinh viên có cơ hội tham gia các chương trình trao đổi với các trường đại học uy tín tại Châu Âu, Bắc Mỹ, Nhật Bản, và thực tập tại hơn 200 doanh nghiệp đối tác, trong đó có rất nhiều doanh nghiệp quốc tế.
  • Hoạt động hỗ trợ từ cựu sinh viên: Mạng lưới cựu sinh viên của trường tại Silicon Valley thường xuyên tổ chức các hoạt động hỗ trợ, tư vấn giúp sinh viên có cơ hội trao đổi, thực tập tại các tập đoàn công nghệ hàng đầu Thế giới.
  • Nghiên cứu và phát triển AI: Trường tập trung vào nghiên cứu và phát triển AI, đã thành lập phòng lab và hợp tác với các doanh nghiệp cho R&D AI. Đây là cơ hội tuyệt vời để sinh viên tham gia vào các dự án thực tế và đổi mới.
  • AI4VN và các sự kiện: Trường tổ chức AI4VN, một sự kiện quan trọng tập hợp cộng đồng AI tại Việt Nam, cung cấp cơ hội cho sinh viên tiếp xúc với các chuyên gia AI hàng đầu và tham gia vào các dự án AI sáng tạo.

Những hoạt động này không chỉ giúp sinh viên phát triển kỹ năng chuyên môn mà còn mở rộng kiến thức và kinh nghiệm làm việc trong một môi trường quốc tế, chuẩn bị tốt nhất cho sự nghiệp tương lai trong lĩnh vực công nghệ cao.

6. Các hoạt động ngoại khóa và cộng đồng sinh viên

7. Câu chuyện thành công từ các cựu sinh viên

Đại học Bách khoa Hà Nội (ĐHBKHN) tự hào về những cựu sinh viên của mình, đặc biệt là trong lĩnh vực Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo (AI). Dưới đây là một số câu chuyện nổi bật về thành công của các cựu sinh viên ngành AI từ ĐHBKHN:

  • Trong khuôn khổ sự kiện AI4VN năm 2019, ĐHBKHN đã chứng kiến sự ra đời của ngành AI với số điểm trúng tuyển ấn tượng và số lượng sinh viên hạn chế, nhấn mạnh mức độ chuyên môn cao và đào tạo bài bản của sinh viên.
  • PGS Tạ Hải Tùng, Viện trưởng Viện CNTT&TT, đã chia sẻ về các nghiên cứu đột phá và ứng dụng AI trong thực tế, như hệ thống giám sát trường học giúp điểm danh tự động và đưa đón học sinh mỗi ngày bằng công nghệ AI.
  • Vào năm 2019, ĐHBKHN đã đào tạo và gửi 12 sinh viên sau khi tốt nghiệp sang Nhật Bản làm việc với mức lương khởi điểm 6.000 USD/tháng, thể hiện rõ ràng nhu cầu lớn về nhân lực AI trên thế giới.
  • Chương trình đào tạo AI của ĐHBKHN đảm bảo sinh viên tiếp xúc với môi trường tiên tiến nhất, với việc được giảng dạy bởi các giáo sư hàng đầu và cơ hội thực tập tại các doanh nghiệp công nghệ lớn.

ĐHBKHN không chỉ đào tạo sinh viên trở thành chuyên gia trong lĩnh vực AI mà còn mở ra cơ hội nghề nghiệp rộng lớn trên toàn cầu, góp phần vào sự phát triển của công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam và quốc tế.

Khám phá ngành Trí Tuệ Nhân Tạo Bách Khoa - nơi kiến thức và đam mê công nghệ hội tụ, mở ra cánh cửa tương lai rộng lớn với vô vàn cơ hội nghề nghiệp và thành công. Đừng bỏ lỡ cơ hội định hình tương lai cùng ĐHBKHN!

Điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo tại trường Bách Khoa là bao nhiêu?

Điểm chuẩn ngành Trí tuệ nhân tạo tại trường Bách Khoa là 27,8 điểm.

Cách tính điểm chuẩn đầu vào độc nhất vô nhị của trường Đại học Bách khoa TP.HCM | CafeLand

Tận hưởng hành trình tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo qua video Youtube, khám phá những ứng dụng sáng tạo và tinh thần đổi mới. Mở rộng kiến thức, vượt qua điểm chuẩn, khám phá thế giới mới.

Giới thiệu khoa ngành - Trí tuệ nhân tạo - Artificial Intelligence AI

Trong thời đại bùng nổ của công nghệ, Trí tuệ nhân tạo (AI) là ngành học “hot” ứng dụng trong mọi mặt của đời sống xã hội.

FEATURED TOPIC